دانلود رایگان کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. داده کاوی فرایند کشف الگوهای در مجموعه ای از داده های بزرگ است که شامل روش هایی از تلفیق یادگیری ماشین، آمار و کار با سیستم های پایگاه داده است.
یادگیری ماشینی باعث ایجاد انفجاری در تواناییهای هوش مصنوعی میشود و به نرم افزار برای درک دنیای واقعی نامرتب و غیر قابل پیش بینی کمک میکند، اما یادگیری ماشینی دقیقا چیست؟. و چه چیزی باعث ...
پیش نیاز یادگیری ماشین. از آنجا که اکنون درک بهتری داریم، میتوانیم در مورد پیش نیازهای یادگیری ماشین صحبت کنیم: ۱. آمار، حساب، جبر خطی و احتمال. الف) آمار شامل ابزاری است که برای بهدست آوردن ...
در این مطالعه، نخست با انجام آزمایش بر روی الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین و بررسی عملکرد آنها در تخمین PM2.5 از رویدادههای AOD، الگوریتم XGBoost بهعنوان الگوریتم پایه در روش تلفیق ...
در این مقاله، اصول یادگیری ماشین، انواع مختلف آن و مراحل لازم برای اجرای یک پروژه یادگیری ماشین موفق را بررسی خواهیم کرد.
مدیریت فناوری با استفاده و تلفیق عناصر توسعه فناوری می تواند نقش بسزایی در تولید محصولات صنایع خانگی داشته باشد. ... وظایف تجزیه و تحلیل داده ها معمولاً از طریق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ...
یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به ماشینها و سیستمهای کامپیوتری قابلیت یادگیری بدون برنامهنویسی صریح را میدهد. به طور کلی، هدف از ...
تلفیق داده های صدا و تصویر هنگام تماشای تلویزیون توسط مغز یکی از بهترین مثال ها در این زمینه است؛ اما تا بنا نهادن چارچوب های عملی و روش های ریاضیاتی برای اجرایی شدن این مهم بیش از بیست سال ...
کاربرد تلفیق در آموزش؛ اجباری یا اختیاری؟. معلمانی که در مدرسههای چندپایه تدریس میکنند، با «روش تدریس تلفیقی» آشنایی بیشتری دارند و این روش را بهعنوان راهبردی برای جبران آسیبهای ناشی ...
کالای دیجیتال; مد و پوشاک; ورزش و سفر; کتاب، لوازم تحریر و هنر; لوازم خودرو و موتورسیکلت
شاید تا بهحال کلیدواژههایی مثل «هوش مصنوعی»، «یادگیری عمیق» و «یادگیری ماشین» را شنیده باشید. اینها همگی مربوط به تلاش انسان برای نزدیک کردن پردازش کامپیوترها به عملکرد انسان میشوند.
مفهوم پارامتر در مدلهای یادگیری ماشین. قبل اینکه توضیح دهیم چطور میتوان با کمک اصل تیغ اُکام مدل مناسب را انتخاب کرد بهتر است در ابتدا با مفهوم پارامتر آشنا شویم.در حوزه یادگیری ماشین، مدلها ...
در این مطلب توضیح میدهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوهی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی میکنیم. همچنین بررسی میکنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده …
مقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی. استفاده از دادهها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس دادهکاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم ...
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که از تکنیکهای آماری استفاده میکند تا امکان یادگیری و تصمیمگیری توسط رایانهها را بدون برنامهنویسی صریح فراهم کند.
تلفیق یادگیری ماشین با هوش مصنوعی و فناوری های شناختی می تواند در پردازش حجم زیادی از اطلاعات حتی موثرتر باشد. نرم افزار های یادگیری ماشینی (Machine Learning) تنسورفلو (TensorFlow) TensorFlow یک کتابخانه نرم ...
در این مقاله خواهیم گفت یادگیری ماشین چیست و چه کاربردهایی دارد. یادگیری ماشین (Machine Learning) هوشمند کردن رایانههاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند.
Machine Learning یا یادگیری ماشین که زیرمجموعهای از هوش مصنوعی و حوزهای از علوم محاسباتی است، بر تجزیهوتحلیل و تفسیر الگوها و ساختار دادهها تمرکز دارد. به زبان ساده، یادگیری ماشین زمینهای از علوم کامپیوتر است که این امکان را فراهم میکند تا ماشین بتواند بهتنهایی و بدون اینکه صریحاً برنامهنویسی … See more
به منظور تعریف شبکه عصبی و کاربرد آن، نیاز است در ابتدا به توضیح مفهوم یادگیری عمیق پرداخته و تفاوت اصلی آن با حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) مشخص شود. در این مقاله، علاوه بر تحقق این هدف، به توضیح رویکردهای موجود در ...
تلفیق مدل . تست. نتیجهگیری ... از قدرت ConvNets از پیش آموزش دیده و به دقت تنظیم شده برای حل مسائل یادگیری ماشین به ویژه در حوزه بازشناسی تصویر هستند. هر کاربرد، نیاز به رویکرد متفاوتی برای بهینه ...
تمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...
نظریه یادگیری ماشین، زمینهای است که در آن آمار و احتمال، علوم رایانه و مباحث الگوریتمی - بر مبنای یادگیری تکرار شونده - کاربرد دارد و میتواند برای ساخت نرمافزارهای کاربردی هوشمند مورد ...
یادگیری ماشین زیر شاخه هوش مصنوعی است. در این علم قابلیت آموزش به یک ماشین بررسی میشود. ... تلفیق یادگیری ماشین با هوش مصنوعی و فناوریهای شناختی میتواند ماشینها را برای پردازش حجم ...
ماشین لرنینگ چیست؟. ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب بهاختصار ML نامیده میشود، شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از دادهها و الگوریتمهایی برای ...
یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟. یادگیری ماشینی به سرعت به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است. از توصیههای شخصیشده در پلتفرمهای استریم گرفته تا خودروهای خودران، برنامههای ...
فیلم آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم در فرادرس کلیک کنید . چنانکه در شکل زیر مشاهده میکنید، محور عمودی این نمودار نشاندهنده نرخ مثبت صحیح (Sensitivity)، و محور افقی نشان ...
(1401). 'برآورد رطوبت خاک به کمک تلفیق ویژگیهای فیزیکی و هیدرولیکی خاک با دادههای نوری سنجشازدور با استفاده از روش یادگیری ماشین', تحقیقات آب و خاک ایران, 53(7), pp. 1575-1591. doi: 10.22059/ijswr.2022.339616.669240
یادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی (AI) بهویژه الگوریتمهای یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...
با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتمهای مختلف هم در این دانش نقش مهمتری بر عهده میگیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی ( Ensemble Learning) رویکردی ...
در دوره آموزشی یادگیری عمیق کاربران، اصول یادگیری ماشین و نحوه استفاده از این تکنیکها برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی را خواهند آموخت. دوره آموزش نظارتنشدهها، توصیه ...