دانلود رایگان کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. داده کاوی فرایند کشف الگوهای در مجموعه ای از داده های بزرگ است که شامل روش هایی از تلفیق یادگیری ماشین، آمار و کار با سیستم های پایگاه داده است.
ادامه مطلبیادگیری ماشینی باعث ایجاد انفجاری در تواناییهای هوش مصنوعی میشود و به نرم افزار برای درک دنیای واقعی نامرتب و غیر قابل پیش بینی کمک میکند، اما یادگیری ماشینی دقیقا چیست؟. و چه چیزی باعث ...
ادامه مطلبپیش نیاز یادگیری ماشین. از آنجا که اکنون درک بهتری داریم، میتوانیم در مورد پیش نیازهای یادگیری ماشین صحبت کنیم: ۱. آمار، حساب، جبر خطی و احتمال. الف) آمار شامل ابزاری است که برای بهدست آوردن ...
ادامه مطلبدر این مطالعه، نخست با انجام آزمایش بر روی الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین و بررسی عملکرد آنها در تخمین PM2.5 از رویدادههای AOD، الگوریتم XGBoost بهعنوان الگوریتم پایه در روش تلفیق ...
ادامه مطلبدر این مقاله، اصول یادگیری ماشین، انواع مختلف آن و مراحل لازم برای اجرای یک پروژه یادگیری ماشین موفق را بررسی خواهیم کرد.
ادامه مطلبمدیریت فناوری با استفاده و تلفیق عناصر توسعه فناوری می تواند نقش بسزایی در تولید محصولات صنایع خانگی داشته باشد. ... وظایف تجزیه و تحلیل داده ها معمولاً از طریق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ...
ادامه مطلبیادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به ماشینها و سیستمهای کامپیوتری قابلیت یادگیری بدون برنامهنویسی صریح را میدهد. به طور کلی، هدف از ...
ادامه مطلبتلفیق داده های صدا و تصویر هنگام تماشای تلویزیون توسط مغز یکی از بهترین مثال ها در این زمینه است؛ اما تا بنا نهادن چارچوب های عملی و روش های ریاضیاتی برای اجرایی شدن این مهم بیش از بیست سال ...
ادامه مطلبکاربرد تلفیق در آموزش؛ اجباری یا اختیاری؟. معلمانی که در مدرسههای چندپایه تدریس میکنند، با «روش تدریس تلفیقی» آشنایی بیشتری دارند و این روش را بهعنوان راهبردی برای جبران آسیبهای ناشی ...
ادامه مطلبکالای دیجیتال; مد و پوشاک; ورزش و سفر; کتاب، لوازم تحریر و هنر; لوازم خودرو و موتورسیکلت
ادامه مطلبشاید تا بهحال کلیدواژههایی مثل «هوش مصنوعی»، «یادگیری عمیق» و «یادگیری ماشین» را شنیده باشید. اینها همگی مربوط به تلاش انسان برای نزدیک کردن پردازش کامپیوترها به عملکرد انسان میشوند.
ادامه مطلبمفهوم پارامتر در مدلهای یادگیری ماشین. قبل اینکه توضیح دهیم چطور میتوان با کمک اصل تیغ اُکام مدل مناسب را انتخاب کرد بهتر است در ابتدا با مفهوم پارامتر آشنا شویم.در حوزه یادگیری ماشین، مدلها ...
ادامه مطلبدر این مطلب توضیح میدهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوهی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی میکنیم. همچنین بررسی میکنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده …
ادامه مطلبمقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی. استفاده از دادهها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس دادهکاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم ...
ادامه مطلبیادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که از تکنیکهای آماری استفاده میکند تا امکان یادگیری و تصمیمگیری توسط رایانهها را بدون برنامهنویسی صریح فراهم کند.
ادامه مطلبتلفیق یادگیری ماشین با هوش مصنوعی و فناوری های شناختی می تواند در پردازش حجم زیادی از اطلاعات حتی موثرتر باشد. نرم افزار های یادگیری ماشینی (Machine Learning) تنسورفلو (TensorFlow) TensorFlow یک کتابخانه نرم ...
ادامه مطلبدر این مقاله خواهیم گفت یادگیری ماشین چیست و چه کاربردهایی دارد. یادگیری ماشین (Machine Learning) هوشمند کردن رایانههاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند.
ادامه مطلبMachine Learning یا یادگیری ماشین که زیرمجموعهای از هوش مصنوعی و حوزهای از علوم محاسباتی است، بر تجزیهوتحلیل و تفسیر الگوها و ساختار دادهها تمرکز دارد. به زبان ساده، یادگیری ماشین زمینهای از علوم کامپیوتر است که این امکان را فراهم میکند تا ماشین بتواند بهتنهایی و بدون اینکه صریحاً برنامهنویسی … See more
ادامه مطلببه منظور تعریف شبکه عصبی و کاربرد آن، نیاز است در ابتدا به توضیح مفهوم یادگیری عمیق پرداخته و تفاوت اصلی آن با حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) مشخص شود. در این مقاله، علاوه بر تحقق این هدف، به توضیح رویکردهای موجود در ...
ادامه مطلبتلفیق مدل . تست. نتیجهگیری ... از قدرت ConvNets از پیش آموزش دیده و به دقت تنظیم شده برای حل مسائل یادگیری ماشین به ویژه در حوزه بازشناسی تصویر هستند. هر کاربرد، نیاز به رویکرد متفاوتی برای بهینه ...
ادامه مطلبتمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...
ادامه مطلبنظریه یادگیری ماشین، زمینهای است که در آن آمار و احتمال، علوم رایانه و مباحث الگوریتمی - بر مبنای یادگیری تکرار شونده - کاربرد دارد و میتواند برای ساخت نرمافزارهای کاربردی هوشمند مورد ...
ادامه مطلبیادگیری ماشین زیر شاخه هوش مصنوعی است. در این علم قابلیت آموزش به یک ماشین بررسی میشود. ... تلفیق یادگیری ماشین با هوش مصنوعی و فناوریهای شناختی میتواند ماشینها را برای پردازش حجم ...
ادامه مطلبماشین لرنینگ چیست؟. ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب بهاختصار ML نامیده میشود، شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از دادهها و الگوریتمهایی برای ...
ادامه مطلبیادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟. یادگیری ماشینی به سرعت به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است. از توصیههای شخصیشده در پلتفرمهای استریم گرفته تا خودروهای خودران، برنامههای ...
ادامه مطلبفیلم آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم در فرادرس کلیک کنید . چنانکه در شکل زیر مشاهده میکنید، محور عمودی این نمودار نشاندهنده نرخ مثبت صحیح (Sensitivity)، و محور افقی نشان ...
ادامه مطلب(1401). 'برآورد رطوبت خاک به کمک تلفیق ویژگیهای فیزیکی و هیدرولیکی خاک با دادههای نوری سنجشازدور با استفاده از روش یادگیری ماشین', تحقیقات آب و خاک ایران, 53(7), pp. 1575-1591. doi: 10.22059/ijswr.2022.339616.669240
ادامه مطلبیادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی (AI) بهویژه الگوریتمهای یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...
ادامه مطلببا پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتمهای مختلف هم در این دانش نقش مهمتری بر عهده میگیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی ( Ensemble Learning) رویکردی ...
ادامه مطلبدر دوره آموزشی یادگیری عمیق کاربران، اصول یادگیری ماشین و نحوه استفاده از این تکنیکها برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی را خواهند آموخت. دوره آموزش نظارتنشدهها، توصیه ...
ادامه مطلب